«La Agenda 2030, nuestro plan global para la paz y la prosperidad en un planeta saludable, está en serios problemas. La inteligencia artificial podría ayudar a cambiar esta situación. Podría potenciar la acción climática y los esfuerzos para alcanzar los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible para 2030. Sin embargo, todo depende de que las tecnologías de IA se utilicen de manera responsable y estén al alcance de todas las personas».
António Guterres, secretario general de las Naciones Unidas.
Para acelerar el progreso hacia los ODS de la Agenda 2030, el sector empresarial está llamado a asumir un papel protagonista. Pacto Mundial de la ONU ha desarrollado junto con Accenture la guía “IA generativa para los Objetivos Mundiales” que hoy queremos compartir contigo, en la que se analiza el potencial transformador de esta tecnología y se proponen pasos concretos para su adopción y utilización responsable.
Desde AERCE consideramos que esta guía es especialmente valiosa para los profesionales de Compras por el impacto directo de esta área en la sostenibilidad, la eficiencia operativa y la resiliencia de las cadenas de suministro.
Compras tiene una capacidad única de transformar la sostenibilidad de una organización: desde la selección de proveedores y la negociación de criterios ESG, hasta la evaluación del impacto ambiental de materiales o la trazabilidad de la cadena de suministro y la IA generativa puede convertirse en una aliada estratégica en este camino.
La guía “IA generativa para los Objetivos Mundiales” subraya capacidades esenciales de la IA generativa que resultan especialmente relevantes para la función de Compras:
- Análisis avanzado de datos para evaluar riesgos y oportunidades en proveedores.
- Interpretación de información compleja, útil para normativas, documentación o requisitos ESG.
- Generación de conocimiento, desde informes y políticas hasta escenarios predictivos.
¿Cómo puede contribuir la IA generativa a los ODS desde la función de Compras?
1. Impulsando cadenas de suministro más sostenibles (ODS 12 y 13)
La IA generativa permite analizar el ciclo de vida de productos, identificar materiales con menor impacto ambiental y prever la huella de carbono de las compras. También puede ayudar a detectar riesgos sociales en proveedores, como posibles vulneraciones de derechos laborales.
2. Aumentando la eficiencia operativa y la reducción del consumo de recursos (ODS 7 y 9)
Los modelos de IA permiten automatizar tareas repetitivas, optimizar consumos o anticipar necesidades, contribuyendo a una gestión más eficiente del gasto y de los recursos.
3. Reforzando la gestión del riesgo en la cadena de suministro (ODS 8 y 16)
Analizando información pública, informes ESG o noticias relacionadas con proveedores, la IA generativa ayuda a anticipar incidencias de cumplimiento, riesgos reputacionales o interrupciones logísticas.
4. Facilitando la innovación sostenible con proveedores (ODS 17)
La IA generativa puede acelerar procesos de cocreación, ayudar a prototipar soluciones, explorar alternativas más sostenibles o diseñar nuevos modelos de colaboración orientados a la innovación responsable.
5. Mejorando el reporting y la transparencia
Con la entrada en vigor de nuevas normativas como CSRD y CSDDD, la IA generativa puede ayudar a estructurar datos, crear borradores de memorias o facilitar la estandarización de indicadores.
IA generativa: qué recomienda la guía para una adopción responsable
Uno de los elementos más valiosos de esta publicación es que no se limita a describir el potencial, sino que propone cinco pasos para implementar y gobernar la IA generativa de forma ética y responsable:
- Definir objetivos claros y medibles.
Especialmente, entender qué ODS se pretende impulsar con cada aplicación de IA. - Evaluar los riesgos asociados.
Sesgos, privacidad, impactos ambientales o desigualdad tecnológica, entre otros. - Realizar pruebas continuas.
Monitorizar el rendimiento y el comportamiento del modelo para garantizar su fiabilidad. - Comenzar con proyectos de pequeño alcance.
Pilotos controlados que permitan aprender sin comprometer la operativa. - Mejorar de forma iterativa.
Ajustar los modelos, optimizar su consumo energético y ampliar su uso de forma progresiva.
Adoptar la IA generativa no solo supone ganar eficiencia: también permite elevar el rol de Compras dentro de la organización y posicionarlo como un área clave para la sostenibilidad y la innovación.
Accede a la guía en este enlace:
“IA generativa para conseguir los Objetivos de Desarrollo Sostenible”
